Backpropagation Neural Network Menggunakan Algoritma Levenberg-Marquardt

[54Sal]

Dear all,

Maaf sebelumnya. Saya sudah membaca beberapa diskusi mengenai Neural Network pada LabView dan mengenai Machine Learning Toolkit-nya. Namun saya ingin menjelajah lebih jauh dengan Toolkit ini dan LabView untuk optimasi Backpropagation. Apakah Machine Learning Toolkit dapat digunakan dengan optimasi algoritma Lavenberg-Marquardt? Bagaimana ya caranya? Jika tidak bisa apakah harus mengembangkannya dari awal tanpa bantuan Toolkit? Jika seperti itu kira-kira di mualai dari mana ya untuk proses optimasi itu?

Terimakasih banyak bantuan dan responnya.

Best Regards,

Limpat S.

[KrisnaWisnu]

Saya coba komentar saja ya, pertanyaannya terlalu general dan saya rasa forum ini kurang tepat untuk menjawabnya. NN dan MLT, atau juga ada konsep Deep Learning kan masih baru, dan syaratnya satu, harus punya sample banyak, semakin banyak semakin akurat. Yang mana artinya juga butuh processing power yang besar juga. Kalau ditanya bagaimana cara kombinasikan konsep NN, MLT dan Deep Learning dengan Lavenberg-Marquardt di LabVIEW caranya saya rasa belum ada, karena ini masih open-research.

Setahu saya sih sudah ada yang mencoba individual NN, MLT dan Deep Learning. Tapi dikombinasikan dengan Levenberg-Marquardt? Saya rasa belum.

Ingat, LabVIEW hanya tools dan programming software. Coba lempar pertanyaannya di forum matematika seperti Mathworks, mungkin akan ada yang lebih ahli untuk menjawab.